Giannico O.V., Baldacci S., Fragnelli G.R., Desiante F., Battista T., Calamai C., Caputi G., Cipriani R., Faino A., Francioso F., Giorgino A., Mastronuzzi L., Russo C.a, Sponselli G.M., Terlizzi E.M., Menna A.D., Rizzi R., Bisceglia L., Conversano M.

Affiliazioni:
a Dipartimento di Prevenzione, ASL Taranto, Taranto, Italy.

b Area Epidemiologia e Care Intelligence, Agenzia Regionale Strategica per la Salute e il Sociale della Puglia, Bari, Italy. Keywords: Urban Health, Population Density, Province Capital, SARS-CoV-2, COVID-19.

Parole Chiave: Salute Urbana, Densità di Popolazione, Capoluogo di Provincia, SARS-CoV-2, COVID-19
List of abbreviations: p.d.,population density, RT-PCR, Reverse Transcriptase-Polymerase Chain Reaction

Sebbene la trasmissione del virus SARS-CoV-2 costituisca un fenomeno complesso, un’elevata densità di popolazione sembra essere un fattore di rischio. Scopo di questo studio è analizzare, attraverso un approccio epidemiologico, la relazione tra densità di popolazione e incidenza dell’infezione da SARS-CoV-2, utilizzando dati che sono confrontabili per quanto riguarda le strategie di testing.

Sono stati inclusi tutti i 10.300 casi confermati di SARS-CoV-2 della Provincia di Taranto (Puglia, Sud Italia) testati fra ottobre e dicembre 2020. È stata condotta un’analisi separata per genere standardizzando e stratificando per età e mese.

Nel Capoluogo di Provincia (d.p.=765 abitanti/km2), il tasso di incidenza standardizzato di SARS-CoV-2 è superiore all’atteso, sia negli uomini (SIR=1.17, 95%CI=1.12;1.22, p<0.0001) sia nelle donne (SIR=1.20, 95%CI=1.15;1.25, p<0.0001).

Nei comuni con d.p. >200 abitanti/km2, il tasso di incidenza standardizzato di SARS- CoV-2 è simile all’atteso (p>0.05).

Nei comuni con d.p. <200 abitanti/km2, il tasso standardizzato di incidenza di SARS- CoV-2 è inferiore all’atteso, sia negli uomini (SIR=0.85, 95%CI=0.81;0.90, p<0.0001) sia nelle donne (SIR=0.84, 95%CI=0.80;0.88, p<0.0001).

L’analisi stratificata per mesi con il likelihood ratio test mostra eterogeneità dell’effetto sia negli uomini che nelle donne (p<0.05).

Il tasso di incidenza di SARS-CoV-2 sembra essere più alto nelle aree più densamente popolate, sia negli uomini che nelle donne. I nostri risultati confermano la grande importanza delle misure restrittive, nonché l’importanza di arginare l’ondata epidemica nelle fasi iniziali. Ciò potrebbe contribuire a guidare le strategie di gestione della pandemia in base al contesto urbano e alla densità di popolazione.


Population density and SARS-CoV-2: an epidemiologic urban health study

Despite SARS-CoV-2 transmission being a complex phenomenon, greater population density seems to be a risk factor. The aim of this study was to analyze through an epidemiologic urban health approach the relationship between population density and SARS-CoV-2 incidence using data which are comparable with regard to testing strategies.

All 10,300 SARS-CoV-2 confirmed cases between October and December 2020 were included. We conducted separate analysis by gender standardizing and stratifying by age and month.

In the Province Capital (p.d.=765 inhabitants/km2), standardized SARS-CoV-2 incidence rate was higher than the expected, both in men (SIR=1.17, 95%CI=1.12;1.22, p<0.0001) and women (SIR=1.20, 95%CI=1.15;1.25, p<0.0001).

In municipalities with p.d. >200 inhabitants/km2, standardized SARS-CoV-2 incidence rate was similar to the expected (p>0.05).

In municipalities with p.d. <200 inhabitants/km2, standardized SARS-CoV-2 incidence rate was lower than the expected, both in men (SIR=0.85, 95%CI=0.81;0.90, p<0.0001) and women (SIR=0.84, 95%CI=0.80;0.88, p<0.0001). Stratified analysis by months with likelihood ratio test showed heterogeneity of the p.d. effect in men and women (p<0.05).

SARS-CoV-2 incidence rate seemed to be higher in most densely populated areas, both in men and women. Our results confirmed the great importance of restrictive measures as well as the importance of limiting the epidemic wave in the initial stages and could help guide pandemic management strategies according to urban context and population density.

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